【摘 要】
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The integration of surface normals for the purpose of computing the shape of a surface in 3D space is a classic problem in computer vision. However,even nowadays it is still a challenging task to devi
【出 处】
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Computational Visual Media
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The integration of surface normals for the purpose of computing the shape of a surface in 3D space is a classic problem in computer vision. However,even nowadays it is still a challenging task to devise a method that is flexible enough to work on non-t
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针对单一特征不能充分表达图像信息的问题,为了提高图像检索的准确率,提出了一种基于颜色体积核特征和改进的局部二元模式(LBP)的图像检索算法。首先提取图像的颜色体积直方图来描述图像颜色的整体信息和空间信息,并使用高斯核函数将低维颜色体积直方图特征映射到高维核空间对图像先进行过滤,再使用由LBP算子改进得到的局部Gabor二元模式(LGWBP)算子对返回的图像提取纹理特征,最后对图像进行相似性度量。实
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提出一种基于B样条概率密度函数(PDF,probability density function)估计的复杂纹理图像分类识别方法,主要包括图像纹理PDF特征学习、表征以及纹理类型识别3个步骤。在图像纹理PDF特征学习和表征中,引入各向异性高斯导数方向滤波器获得纹理图像多尺度和多方向空间结构;然后基于预先固定的B样条基函数,将图像空间结构PDF估计转化为与基函数相对应的权值向量估计;之后采用最远邻聚
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图像修复是指利用图像中已有的信息,对破损的地方进行修复或者删减目标物的图像处理技术。压缩感知是信号处理技术,利用信号的稀疏度,进行采样并恢复原始信号的技术。针对图像修复的算法,本文对样本数据进行大量的分析,对K-奇异值分解(K-SVD)字典训练,从而取代正交基函数。根据图像的退化数据,约束感知矩阵。对图像破损稀疏度未知的问题,提出了一种稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法(SA-ROMP),提高图像
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