【摘 要】
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跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南怀化学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No60573079,No60673093);湖南省自然科学基金(No06JJ2065);怀化学院计算机应用技术重点学科项目资助课题;长江学者和创新团队发展计划资助
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跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法,该方法首先将图像以图的数据结构表示,采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块。在分割得到第一帧前景区域之后,根据帧间运动的连续性,运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域,匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法。实验结果表明,这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员。
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