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目前，大多数就业网站及招聘公司每日都会新增巨大的人才信息数据，其中高校应届毕业生占绝大部分。如果没有进行科学的整理和分析，将会流失很多珍贵的人才资源，本文基于支持向量机算法，针对具体招聘岗位，来研究就业网站数据库中的高校毕业生分类问题。在具体岗位中，通过这种分类方法对毕业生样本的分类过滤，得到了比较理想的结果，预计能很好的将海量毕业生数据合理的分配岗位。由此，科学的整理和评价各类人才信息，可以大大的提高招聘单位对毕业生数据库的管理效率。预计此方法在高校毕业生就业领域具有较强的应用性。