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目的
(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性.
方法用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱.用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC,21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用69份未知血清标本(49例NSCLC,20名正常人)作为盲筛组验证该模型.
结果系统显示,在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9%(71/74)、90.0%(18/20),盲筛组分别为83.7%(41/49)及80.0%(16/20).
结论蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者,该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具.