【摘 要】
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[摘 要]近年来，油田企业大力推进油气生产信息化建设，采油（气）、注水、集输等实时生产数据为提高油气生产管控能力提供了有效支撑。目前，地面油气生产过程异常分析主要以单参数、单点的报警为主，报警量大、问题不具体，海量实数据没有得到很好挖掘利用，油井异常问题的实时分析、事前预警相对较弱。依托油气生产信息化采集的实时数据，结合现有生产业务模型，对采集数据进一步挖掘分析，搭建生产智能预警大数据分析系统，形
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[摘 要]近年来，油田企业大力推进油气生产信息化建设，采油（气）、注水、集输等实时生产数据为提高油气生产管控能力提供了有效支撑。目前，地面油气生产过程异常分析主要以单参数、单点的报警为主，报警量大、问题不具体，海量实数据没有得到很好挖掘利用，油井异常问题的实时分析、事前预警相对较弱。依托油气生产信息化采集的实时数据，结合现有生产业务模型，对采集数据进一步挖掘分析，搭建生产智能预警大数据分析系统，形成完整的生产预警体系，为推动油田精细化管理、降本增效提供辅助支撑。
[关键词]油气生产;实时数据;预警模型
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.047
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）10-00-02
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