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针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函数优化问题。结果表明,该算法可以有效确定河流水质模型参数,较单纯形法具有更好的收敛性、较混沌优化算法具有更快的收敛速度。
利用单纯形-混沌优化算法确定河流水质模型参数
【摘 要】
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针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函
【机 构】
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长安大学理学院,长安大学建筑工程学院,长安大学环境科学与工程学院
【出 处】
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水资源保护
【发表日期】
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2013年6期
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