【摘 要】
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在复杂的网络舆论生态中,突发事件中的舆情发展更具多变性和难以预测性,通用情感词典已难以适应当前突发事件文本情感分析的需要,建立面向突发事件应急管理的专业情感词典,对
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“社会动员中的网络情绪研究”(16BXW078)
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在复杂的网络舆论生态中,突发事件中的舆情发展更具多变性和难以预测性,通用情感词典已难以适应当前突发事件文本情感分析的需要,建立面向突发事件应急管理的专业情感词典,对于提升网民情感分析的准确度和及时把握舆情走向具有重要意义。据此,采用机器采集加人工构建的方式,以近5年的10起暴雨洪涝灾害的微博评论文本为语料,建立“突发事件·暴雨洪涝”情感词典。经检验发现,该词典显著提高了暴雨洪涝文本情感分析的正确率和召回率,为突发事件的应急管理提供了更为精确和可操作的决策基础。
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