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针对复杂环境下室内定位稳定性差和误差大的问题,提出基于自适应权重的RFID室内定位算法.根据误差分布特性,采用马氏距离构造基于正态分布的权重函数,自适应赋予每个样本不同的权重;对加权最小二乘支持向量机建立惩罚系数和核函数参数组合的目标函数;采用粒子群优化算法(PSO)优化最优目标函数,利用混沌粒子的随机性和遍历性,将混沌寻优的最优解代替粒子群寻优的最优解,避免陷入局部最优,提高定位精度.仿真实验结果表明,该算法在室内定位中精度更高,定位更稳定.