【摘 要】
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为了提高故障的诊断效果，首先利用一种改进的离散傅里叶变换方法提取故障特征，然后提出了一种扩散式遗传算法，将其与模糊C-均值(fuzzy C-mean，FCM)聚类方法结合设计了一种进化FCM
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为了提高故障的诊断效果，首先利用一种改进的离散傅里叶变换方法提取故障特征，然后提出了一种扩散式遗传算法，将其与模糊C-均值(fuzzy C-mean，FCM)聚类方法结合设计了一种进化FCM故障识别方法。该方法通过离线优选虚拟标准样本，达到快速、准确在线识别故障的目的，很好地解决了FCM算法经常收敛到局部极值点的问题。最后以某型歼击机结构故障为例进行了仿真验证，结果表明该方法确能有效的检测出歼击机的各种故障。
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