【摘 要】
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手机信令数据不仅记录个体出行轨迹,同时也为分析城市居民出行模式提供了基础。通过提出一种基于狄利克雷过程混合模型的聚类方法,以从手机信令提取的出行OD(Origin-Destinat
【机 构】
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中国城市规划设计研究院,华南理工大学
【基金项目】
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广东省软科学研究计划项目“有效利用信息科技提高城市凝聚力——构建‘城市新移民信息选择与社会认同’传播模型”(编号2016A070706003)资助
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手机信令数据不仅记录个体出行轨迹,同时也为分析城市居民出行模式提供了基础。通过提出一种基于狄利克雷过程混合模型的聚类方法,以从手机信令提取的出行OD(Origin-Destination)为基础,研究个体出行行为及群体出行模式。与其他聚类方法相比,该方法最大的优点在于无需事先指定聚类的数量,并且能够基于数据识别出新的聚类。通过将该方法应用到三亚市的居民出行行为研究中,得到15类个体行为聚类。从而进一步结合城市特征,归纳得出5种典型出行模式,较为全面地反映三亚居民活动的实际情况,为制定差异化的交通政策、精细
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