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每年我国都会因热带气旋灾害造成重大经济损失和人员伤亡，文中通过加入蚁群聚类算法对RBF神经网络进行改选，建立热带气旋应急物流需求预测模型。通过登陆我国广东省的热带气旋应急物资的需求预测进行实证研究，模型在MATLAB平台上运行，预测结果的MSE值为7．04×10^-1,明了模型的科学有效。
基于改进型RBF神经网络热带气旋应急物流需求预测研究
【摘 要】
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每年我国都会因热带气旋灾害造成重大经济损失和人员伤亡，文中通过加入蚁群聚类算法对RBF神经网络进行改选，建立热带气旋应急物流需求预测模型。通过登陆我国广东省的热带气旋
【机 构】
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上海海事大学物流研究中心
【出 处】
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物流工程与管理
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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本文得到上海市科委研究基地建设项目（No.09DZ2250400）,上海市自然科学基金项目（No.10ZRl413200）以及上海市教委重点学科建设项目（No.J50604）的资助
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