论文部分内容阅读
为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;分析特征区域的数据,得到原始特征向量;变换、组合特征向量,构造此区域的恒定特征向量;将此特征用于人脸的分类识别,以克服表情变化的影响。通过在实际三维人脸数据库上的实验,验证了该方法的有效性。