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为提升试验装备的维修保障效益,实现维修保障的精准决策,阐述当前试验装备维修保障存在的维修需求把握不准、日常维护缺乏针对性、资源底数摸得不清、维修过程缺乏有效管控、维修统筹协调渠道不畅、维修效益衡量标准单一和质量溯源的方法不“托底”等问题,介绍数据驱动的相关概念和基于数据驱动的试验装备维修保障能够实现从被动维修向主动维修转变、从阶段跟踪向全程管控拓展、从各自为政向全域联动整合、从局部可知向全资可视延伸、从单一指标向综合评价集成等显著优势.按照数据—信息—知识—智能化的思路和结合资源—能力—效益的价值生成过程,构建数据驱动的维修保障资源—维修保障能力—维修保障效益—维修保障决策与反馈的试验装备维修保障体系.