基于灰色模型的逆向物流中产品回收预测

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针对现有逆向物流环境下产品回收量预测方法的不足,以及预测信息的不确定性,基于灰色预测理论,建立了产品回收量预测的改进型灰色预测系统模型.充分利用改进型灰色预测模型需要少量数据便可以建模的特点,以及建模中的动态变化来对预测对象进行预测,减少误差,更快更准的进行预测.该模型在对产品回收量原始数据生成处理的基础上,建立符合模型检验要求的改进型GM(1,1)模型,以预测产品回收量的回收趋势.并且通过实例分析检验了预测模型的精确性,可操作性,预测结果精度较高.
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