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提出了一种新的、以两变量离散正交Hahn多项式为核函数的图像矩,推导了正则化后,两变量离散正交Hahn多项式的简单的计算方法。对二值图像、灰度图像以及噪声图像的重建实验表明:相对于同系数的单变量的Hahn矩,两变量Hahn矩的重建误差更小。因此,它们能够更好地提取图像的特征。
基于两变量Hahn矩的图像分析
【摘 要】
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提出了一种新的、以两变量离散正交Hahn多项式为核函数的图像矩,推导了正则化后,两变量离散正交Hahn多项式的简单的计算方法。对二值图像、灰度图像以及噪声图像的重建实验表明:相对于同系数的单变量的Hahn矩,两变量Hahn矩的重建误差更小。因此,它们能够更好地提取图像的特征。
【机 构】
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南京晓庄学院物理与电子工程学院,东南大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年33期
【基金项目】
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江苏省教育厅自然科学资助项目（Natural Science Research Suppoaed by Education Department of Jiangsu Province,No.03KJD140120）.
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