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摘 要 本文首先分析了影响移动端考研产品发展的主要因素。通过利用SPSS软件，结合具体的数据，分别绘制了移动端考研产品运用动因变量描述性统计一览表等表格，粗略地得出与移动端考研产品发展有关的因素，即学生性别等因素。得出因素后，继续利用SPSS软件，采用主成分分析法，计算影响移动端考研产品发展的主要因素。
关键词 考研产品；移动端；因子分析；评价
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）14-0093-02
2017年的全国硕士研究生招生考试共有201万人参加，比2016年增加了24万考生，增加了13.56%。看来新一轮的考研热潮即将到来，与此同时考研教学和培训市场也发生了巨大的变化。移动互联网的到来使许多考研教学活动转到手机等移动互联网平台。现在的线上学习市场也越来越出依托于移动互联网产品，如教学App、手机题库、单词本、错题本或依托于现有移动端视频平台的直播课等。移动端使用人数较PC端更多，使用时长更长。
1 问卷的效度检查
通过分析问卷，总结了考研学生性别、考研学生报考辅导班类型等23个动因变量，通过运用spss22.0，检验问卷的内容效度，提炼因子进行分析，这23个动因变量分别为：报考研究生的主要原因、考研的备考期、考研学生的类型、线上辅导班较线下的特点、在PC端倾向的产品、在移动端倾向的产品、考研学生性别、考研学生年龄段、考研学生所属地域、第几次报考研究生、每天平均备考的总时长、线下渠道中最常用的获取咨讯的途径、线上途径中最常用的获取资讯的途径、线上途径中最常用的获取资讯的途径、选择线上途径的原因、复习备考的地点、每天平均花费在PC上的总时长、平均花费在移动端的总时长、是否认同移动端的使用量大幅增加、移动端较PC的优势、考研学生对移动端的期待、常用获得资讯的途径。
根据和球形检验，球度检验的概率值为0.000，可说明相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，值为0.714，根据度量标准可知，本文的动因变量适合进行因子分析。
2 结果分析
通过研究，本文发现变量均值得分普遍高于得分中位数4。说明这23个动因变量的影响相对较大。其中，报考研究生的主要原因、考研的备考期和考研学生所属地域3个变量的均值最高，这在一定程度上说明这3个动因变量是影响移动端考验产品发展的最为重要的动机因素。相比而言，平均花费在移动端的总时长、是否认同移动端的使用量大幅增加、移动端较PC的优势、考研学生对移动端的期待和最常用获得资讯的途径等6项动因变量的均值均低于5，在此可看出移动端的发展对移动App的影响较小。
本文应用主成分分析算法，并计算了总的方差，这其中包括初始解得到的方差和旋转主因子得到的方差。其中表1展示了初始特征值，提取平方和载入以及旋转平方和载入3部分的方差贡献率和累计贡献率，具体如表1所示。
本文按照事先确定的指标，结合具体的数据对4个公共因子进行了排序分析，其中这4个公共因子分别为学生特征、移动端的发展、考研趋势以及考研App的功能特性。
3 因子解释
基于理論，采用统计方法研究，我们对4个公共因子进行进一步的分析与解释。
3.1 考研趋势
考研趋势的方差贡献率是4个因子中最大的，该因子由报考研究生的主要原因、考研的备考期两个变量组成，考研趋势直接决定考研学生的多少，从而间接决定了移动端考研产品发展。这一因子是决定移动端考研产品的根本因素，由此可见这一因素的重要性。
3.2 考研App的功能特性
考研App的功能特性对移动端考研产品的发展有着重要的影响，考研App的功能特性影响因子仅次于考研趋势因子此影响因子由考研学生的类型、考研App的功能特性两个变量构成。考研App的功能特性，决定了是否受群体的欢迎，从而决定了移动端考研产品的发展。
3.3 学生特征
学生特征对移动端考研产品的发展有重要的影响，该因子包括学生的性别、学生的年龄等两个变量。学生是应用移动端考研产品的根本，只有了解学生特征，才能采取正确的措施，促进移动端考研产品的发展。
3.4 移动端的发展
移动端是移动端考研产品的载体，是移动端考研产品发展的根本，该因子包括移动端较PC端的优势等10个变量啊，移动端的发展迅速，才可促进移动端考研产品的发展，因此，其间接决定了移动端考研产品的发展。
参考文献
[1]杨月英，马萍.基于灰色时间序列预测中国汽车销量[J].湖州职业技术学院学报，2012（1）：5-11.
[2]笪秉宏，元四华.基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究[J].南京航空航天大学学报（社会科学版），2007，9（2）：44-47.
[3]郝玉林.基于领域的抽象具体化模型及其在机械设计中的应用[D].西安：西安电子科技大学，2009.
关键词 考研产品；移动端；因子分析；评价
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）14-0093-02
2017年的全国硕士研究生招生考试共有201万人参加，比2016年增加了24万考生，增加了13.56%。看来新一轮的考研热潮即将到来，与此同时考研教学和培训市场也发生了巨大的变化。移动互联网的到来使许多考研教学活动转到手机等移动互联网平台。现在的线上学习市场也越来越出依托于移动互联网产品，如教学App、手机题库、单词本、错题本或依托于现有移动端视频平台的直播课等。移动端使用人数较PC端更多，使用时长更长。
1 问卷的效度检查
通过分析问卷，总结了考研学生性别、考研学生报考辅导班类型等23个动因变量，通过运用spss22.0，检验问卷的内容效度，提炼因子进行分析，这23个动因变量分别为：报考研究生的主要原因、考研的备考期、考研学生的类型、线上辅导班较线下的特点、在PC端倾向的产品、在移动端倾向的产品、考研学生性别、考研学生年龄段、考研学生所属地域、第几次报考研究生、每天平均备考的总时长、线下渠道中最常用的获取咨讯的途径、线上途径中最常用的获取资讯的途径、线上途径中最常用的获取资讯的途径、选择线上途径的原因、复习备考的地点、每天平均花费在PC上的总时长、平均花费在移动端的总时长、是否认同移动端的使用量大幅增加、移动端较PC的优势、考研学生对移动端的期待、常用获得资讯的途径。
根据和球形检验，球度检验的概率值为0.000，可说明相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，值为0.714，根据度量标准可知，本文的动因变量适合进行因子分析。
2 结果分析
通过研究，本文发现变量均值得分普遍高于得分中位数4。说明这23个动因变量的影响相对较大。其中，报考研究生的主要原因、考研的备考期和考研学生所属地域3个变量的均值最高，这在一定程度上说明这3个动因变量是影响移动端考验产品发展的最为重要的动机因素。相比而言，平均花费在移动端的总时长、是否认同移动端的使用量大幅增加、移动端较PC的优势、考研学生对移动端的期待和最常用获得资讯的途径等6项动因变量的均值均低于5，在此可看出移动端的发展对移动App的影响较小。
本文应用主成分分析算法，并计算了总的方差，这其中包括初始解得到的方差和旋转主因子得到的方差。其中表1展示了初始特征值，提取平方和载入以及旋转平方和载入3部分的方差贡献率和累计贡献率，具体如表1所示。
本文按照事先确定的指标，结合具体的数据对4个公共因子进行了排序分析，其中这4个公共因子分别为学生特征、移动端的发展、考研趋势以及考研App的功能特性。
3 因子解释
基于理論，采用统计方法研究，我们对4个公共因子进行进一步的分析与解释。
3.1 考研趋势
考研趋势的方差贡献率是4个因子中最大的，该因子由报考研究生的主要原因、考研的备考期两个变量组成，考研趋势直接决定考研学生的多少，从而间接决定了移动端考研产品发展。这一因子是决定移动端考研产品的根本因素，由此可见这一因素的重要性。
3.2 考研App的功能特性
考研App的功能特性对移动端考研产品的发展有着重要的影响，考研App的功能特性影响因子仅次于考研趋势因子此影响因子由考研学生的类型、考研App的功能特性两个变量构成。考研App的功能特性，决定了是否受群体的欢迎，从而决定了移动端考研产品的发展。
3.3 学生特征
学生特征对移动端考研产品的发展有重要的影响，该因子包括学生的性别、学生的年龄等两个变量。学生是应用移动端考研产品的根本，只有了解学生特征，才能采取正确的措施，促进移动端考研产品的发展。
3.4 移动端的发展
移动端是移动端考研产品的载体，是移动端考研产品发展的根本，该因子包括移动端较PC端的优势等10个变量啊，移动端的发展迅速，才可促进移动端考研产品的发展，因此，其间接决定了移动端考研产品的发展。
参考文献
[1]杨月英，马萍.基于灰色时间序列预测中国汽车销量[J].湖州职业技术学院学报，2012（1）：5-11.
[2]笪秉宏，元四华.基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究[J].南京航空航天大学学报（社会科学版），2007，9（2）：44-47.
[3]郝玉林.基于领域的抽象具体化模型及其在机械设计中的应用[D].西安：西安电子科技大学，2009.