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提出了一种基于细节点的指纹匹配方法。定义了一种新的结构邻接特征联合体(AFU),并用这个与旋转和平移无关的局部特征与指纹细节点进行比对;利用纹路的频率和块方向信息对细节点的位置和方向进行重新调整以增加匹配的可靠性。实验结果表明该方法可以很好地处理指纹中出现的形变问题,具有较好的匹配效果。
利用去除形变的方法进行指纹匹配
【摘 要】
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提出了一种基于细节点的指纹匹配方法。定义了一种新的结构邻接特征联合体(AFU),并用这个与旋转和平移无关的局部特征与指纹细节点进行比对;利用纹路的频率和块方向信息对细节点的位置和方向进行重新调整以增加匹配的可靠性。实验结果表明该方法可以很好地处理指纹中出现的形变问题,具有较好的匹配效果。
【机 构】
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医学影像计算教育部重点实验室（东北大学）,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机科学与探索
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573089,60773219,60803026 （国家自然科学基金） , the Ph.D.Programs Foundation （Young Teacher） of Ministry of Education of China under Grant No.20
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