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期刊论文
小波核支持向量机的网络入侵检测
小波核支持向量机的网络入侵检测
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengrs_2009
【摘 要】
:
将小渡理论和统计学习运用到网络入侵检测中,使用小波核支持向量机(WSVM)对网络连接信息进行攻击检测和异常发现。仿真试验结果表明,与RBF核相比,小波核支持向量机在泛化能力和检
【作 者】
:
旷海兰
刘新华
魏书堤
罗可
【机 构】
:
衡阳师范学院计算机系,武汉理工大学信息工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2006年17期
【关键词】
:
小波核函数
支持向量机
入侵检测
wavelet kernel function
wavelet supporting vector machine
intr
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将小渡理论和统计学习运用到网络入侵检测中,使用小波核支持向量机(WSVM)对网络连接信息进行攻击检测和异常发现。仿真试验结果表明,与RBF核相比,小波核支持向量机在泛化能力和检测能力方面都有所提高。
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