基于LSM的程序行为控制研究

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程序行为控制作为一种主动检测机制,主要在4个方面进行研究:审计数据源选择、行为描述、正常行为模式的建立与行为匹配.对事件序列模型作了深入研究,提出了采用另外一种与系统调用完全不同的数据源--LSM(Linux securyty modules,简称Linux安全模块)截获点,并从理论和实践两个方面来验证LSM数据源的有效性,即基于信息理论的数据质量分析和实际系统的运行结果分析.结果表明,由于LSM数据源的粒度更细以及和安全更相关,使得它更适合作为事件序列模型的审计事件.
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