【摘 要】
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针对云计算环境下的任务调度优化问题和传统离散粒子群优化（DPSO）算法早熟、精度低等缺点，提出了一种适合云计算环境下动态调整惯性权重因子的方法，并给出了云计算环境下改进后的
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针对云计算环境下的任务调度优化问题和传统离散粒子群优化（DPSO）算法早熟、精度低等缺点，提出了一种适合云计算环境下动态调整惯性权重因子的方法，并给出了云计算环境下改进后的离散粒子群优化算法。该算法能快速确定合适的并行任务分配方案，使其达到调度长度最短的优化目标。仿真结果表明：文中改进的 DPSO 算法的收敛性、前期全局搜索和后期局部探索性能均优于传统的 DPSO 算法和遗传算法；在任务数较大的情况下，采用改进 DPSO 算法的并行任务调度算法的调度长度明显优于采用传统DPSO 算法和遗传算法的并行任务调
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