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一个非传统的模糊 quantification 方法在当模特儿极端重要波浪高度被介绍。首先，一套参量的模型被选择为重要波浪高度适合时间系列数据，为极端的推测基于高 quantile 评价被获得。这些结果的质量被比较并且讨论。然后，建议模糊模特儿，它联合泊松过程和概括 Pareto 分发(GPD ) 当模特儿，被用于在时间系列数据描绘波浪极端。为长期的返回值的评价象阀值被认为是非静止一样被认为变化时间。模糊理论当时是的结合的估计的间隔介绍了为返回值构造概率界限。这个 nontraditional 模型为长期