【摘 要】
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针对日常血氧检测易受噪声干扰的影响，导致信号质量下降造成血氧监测设备误报警的问题，提出了一种基于信号质量评估的日常血氧检测方法。首先，为保证日常信号采集的有效性和稳定性，选择受运动和血流灌注影响小的耳后部位研制血氧采集装置。其次，在分析日常干扰特点的基础上，提出基于多特征融合和支持向量机的信号质量评估方法，实现“好、中、差”三个质量等级的分类。最后，剔除质量“差”的信号，基于广义组合形态学滤波抑制
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：81360229）； 甘肃省青年科技基金计划（编号：20JR5RA438）资助；
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针对日常血氧检测易受噪声干扰的影响，导致信号质量下降造成血氧监测设备误报警的问题，提出了一种基于信号质量评估的日常血氧检测方法。首先，为保证日常信号采集的有效性和稳定性，选择受运动和血流灌注影响小的耳后部位研制血氧采集装置。其次，在分析日常干扰特点的基础上，提出基于多特征融合和支持向量机的信号质量评估方法，实现“好、中、差”三个质量等级的分类。最后，剔除质量“差”的信号，基于广义组合形态学滤波抑制质量“中”信号的运动伪迹，进而获取血氧值。研究结果表明，该方法可以实现日常行为状态下血氧准确有效的检测。
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