自组织神经网络在有害赤潮预警研究中的应用

来源 :海洋环境科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：anilit

【摘要】

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根据非线性理论及有害赤潮的特点,探讨应用人工神经网络原理进行赤潮预警预报的方法,提出网络可塑性较强、无监督的ART-KOHONEN网络模型,阐述了其基本原理和算法.将该模型应

【作者】

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杨建强高振会孙培艳石强李钦亮

【机构】

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上海交通大学,国家海洋局北海监测中心

【出处】

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海洋环境科学

【发表日期】

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2003年1期

【关键词】

：

赤潮人工神经网络预警自组织 red tides artificial neural networks warning self-organization

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根据非线性理论及有害赤潮的特点,探讨应用人工神经网络原理进行赤潮预警预报的方法,提出网络可塑性较强、无监督的ART-KOHONEN网络模型,阐述了其基本原理和算法.将该模型应用于辽省营口市鲅鱼圈海域,结果表明:该方法能较理想地解决无训练样本的分类识别问题,具有较高的精度,可用于有害赤潮的预警预报工作.

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