【摘 要】
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安全带定位是实现机动车未系安全带智能识别的关键；针对道路监控图像特点，提出一种基于梯度变换的安全带定位方法；该方法在对卡口图像进行预处理的基础上，采用自适应阈值边缘检测
【机 构】
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山东农业大学机械与电子工程学院,山东农业大学山东省园艺机械与装备重点试验室
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安全带定位是实现机动车未系安全带智能识别的关键；针对道路监控图像特点，提出一种基于梯度变换的安全带定位方法；该方法在对卡口图像进行预处理的基础上，采用自适应阈值边缘检测算法以及积分投影方式定位车辆位置，设立车牌检测区域，以减少运算量，降低干扰，同时利用训练得到的Haar分类器识别车牌位置，通过逼近方式切取车辆右侧图像；最后采用梯度变换算法求得车窗各边缘坐标，实现车窗精准定位，并计算得到安全带位置；试验表明，该方法可实现安全带的准确定位，具有较好的实用性，为后续安全带识别奠定基础。
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