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无监督学习方法能够对雷达辐射源信号进行有效的识别，支持向量聚类（Support Vector Clustering，SVC）算法是一种基于支持向量机的无监督聚类方法。SVC不仅时间复杂度高．而且在处理分布复杂、不均匀样本时，识别率较低。文章结合模糊C-均值算法与SVC算法的优点．提出了一种新的混合模糊C-均值法和SVC算法的无监督聚类方法。此方法用模糊C-均值聚类算法对数据样本作初步地线性划分，以将原数据样本划分成若干子样本。再用SVC算法分别对这些子样本进一步划分，再由模糊C-均值聚类法将二次规划问题分