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摘要:采用出入口人工计数的方式对七类典型的专业展示批发类市场在工作日、双休日和节假日的人员滞留情况进行了调研。通过数据分析发现,虽然专业展示批发类市场的人员流动性特别大,但其人员滞留数较小,计算得到的人员密度约为我国现行防火设计规范要求的十分之一。
关键词:专业展示批发类市场;人员密度;消防;安全疏散
专业展示类批发市场不同于一般的商业场所,其以批发为主,兼具批发和展销的特点,因而此类场所具有人员流动性大的特点。我国现行消防技术标准在指导商业场所疏散设计时,以单位建筑面积的设计人数(即人员密度)为主要依据。人员密度主要由滞留在建筑内人员的多少决定,专业展示类批发市场的人员流动性特别大,然而其人员滞留情况如何呢?
为深入了解专业展示类批发市场的人员密度情况,分别选取了小商品批发类、鞋帽类、电子产品类、五金日杂和炊具类、针织品类、皮革类以及服装类等七类典型的专业展示批发市场作为调研对象,每类市场选取一个调研实例,对其在节假日、工作日和双休日营业时间内的人流情况进行了现场调研,调研时间涵盖各类市场每日营业的高峰人流时间段。
现场调研之前,对所选调研对象的建筑面积等基本信息和出入口情况、营业时间及高峰人流时段等情况进行了解;现场采用人工计数的方式获得各类市场的人员流动和滞留情况原始数据;基于原始数据分析各类市场的人流特征和人员密度情况。
一 调研对象
调研对象包括七类不同的展示批发市场,选取的代表场所分别为沈阳市龙之梦小商品大世界、沈阳市南塔鞋城、沈阳市华强电子世界、灯塔市佟二堡海宁皮革城、沈阳市东北日杂市场、海城市西柳中国商贸城、沈阳市五爱市场针织城等,其基本情况如表1所示。
二 调研工具及方法
(一)调研工具
本次调研所使用的主要工具为按动式人流计数器,如图1所示。按动式人流计数器的工作原理非常简单,采用十进制计数的方法,按动按钮每被按动一次,计数器个位加1,满10进位。本次调研所使用的计数器为四位按动式人流计数器,最多可累计9999人数。计数器的侧边有一个旋钮,该旋钮是计数器的清零装置,通过旋转该旋钮可实现对计数器的清零操作。
(二)调研方法
采用较为原始的人工计数方式,即针对每一个调研对象,每个出入口安排一个工作人员,配备两个人流计数器。从市场开门营业开始(或确保调研开始时间早于高峰人流时段),工作人员利用两个计数器分别对进、出市场的人员进行计数统计,每隔一小时记下计数器上的数据,由此获得人流调研的原始数据。
三 结果分析
(一)调研结果处理
影响人流统计数据的因素主要有计数开始时间、工作人员前往卫生间和用餐间歇、市场特殊员工通道的出入人员等因素。计数开始时间的影响主要体现在,由于对部分市场的人流数据没有从其开门营业时间开始进行统计,导致从营业开始时间到统计开始时间的人员滞留情况不明确,进而影响之后的人员滞留统计数据。这一因素是导致统计数据误差的主要因素。然而,由于营业开始时间至统计开始时间为非高峰人流时段,其人员滞留数不会超过高峰人流时段的人员滞留数。此外,我们的工作人员由于前往卫生间和用餐等因素,可能会出现漏计的现象,也会导致统计数据出现偏差;部分市场设有员工专用通道,由于其进出人数非常少,未对其人流情况进行统计,这也是导致我们数据误差的一个因素。后两个因素的影响与第一个因素相比很小,可以忽略。
考虑上述影响因素,为保证数据的客观性,我们在后续分析中将统计结果乘以2.0倍的系数。该做法使得统计数据能更客观的反映市场的人员滞留情况。
将每个时段进入市场的总人数减去离开市场的总人数,得到每个时间段市场内的滞留人数。建筑内的人员滞留情况最终应以人员密度来体现,人员密度由建筑内的滞留人数除以建筑的总建筑面积获得,即:
人员密度 = 人员滞留数 / 建筑面积 (1)
采用上述数据处理方法,对前节所得调研结果进行处理,得到各类展示批发市场的人员密度峰值如表2所示。
(二)数据分析
对各类市场分别在工作日、双休日和节假日的人员密度峰值进行比较,如图2所示。可以看到,除了鞋帽类市场,专业展示类批发市场的人员密度峰值大小符合以下排序:节假日 > 双休日 > 工作日。双休日人员密度峰值大致是工作日人员密度峰值的1.15~1.55 倍,节假日人员密度峰值大致是双休日人员密度峰值的1.00~1.30 倍。
分别在工作日、双休日和节假日对所调研几类批发市场人员密度峰值进行比较,如图3至图5所示。可以看到,无论是什么日子,皮革类展示批发市场的人员密度都是最小的;在双休日和节假日,小商品批发类展示市场的人员密度是最大的,五金日子类批发市场次之;在工作日,鞋帽类展示批发市场的人员密度是最大的,小商品批发市场次之。
此外,我国现行国家标准GB 50016-2014《建筑设计防火规范》中规定商业场所人员密度在0.3~0.6人/m2,与此相比,专业展示类批发市场的人员密度约为规范要求的十分之一。但是,因為调研时段有限,市场运营的淡旺季可能会导致全年部分季节市场的人员密度情况与本文相比存在偏差。
四 结语
为深入了解专业展示类批发市场的人员密度,采用出入口人工计数的方式,分别对小商品批发类、鞋帽类、电子产品类、五金日杂和炊具类、针织品类、皮革类以及服装类等七类典型的专业展示批发市场,在工作日、双休日和节假日的人员滞留情况进行了调研。本报告所调研的几类市场基本涵盖了专业展示批发市场的所有种类,能够较为全面地反映专业展示批发类市场的人员特征。
通过数据分析发现:
第一,基本所有专业展示类批发市场的人员密度峰值都符合以下排序:节假日 > 双休日 > 工作日;
第二,双休日人员密度峰值大致是工作日人员密度峰值的1.15~1.55 倍,节假日人员密度峰值大致是双休日人员密度峰值的1.00~1.30 倍;
第三,皮革类展示批发市场的人员密度是最小的;在双休日和节假日,小商品批发类展示市场的人员密度是最大的;在工作日,鞋帽类展示批发市场的人员密度是最大的。
参考文献:
[1]中华人民共和国住房和城乡建设部.GB 50016-2014 建筑设计防火规范[S].2018.
[2]祁晓霞. 对大型专业商场疏散人数的调查研究[J]. 消防科学与技术, 2005, 24(1): 60-64.
[3]陈冬松. 大型家具市场疏散人数调查与性能化分析[J]. 消防科学与技术, 2014(10): 1202-1204.
[4]易岚. 不同专业批发市场火灾荷载及人员密度的调查研究[J]. 消防技术与产品信息, 2017(10): 20-22.
[5]崔一君, 卢飞宇. 浅谈商品批发市场的火灾特点及防火策略[J]. 消防界(电子版), 2016(08): 67.
项目资助:应急管理部沈阳消防研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资助项目。
关键词:专业展示批发类市场;人员密度;消防;安全疏散
专业展示类批发市场不同于一般的商业场所,其以批发为主,兼具批发和展销的特点,因而此类场所具有人员流动性大的特点。我国现行消防技术标准在指导商业场所疏散设计时,以单位建筑面积的设计人数(即人员密度)为主要依据。人员密度主要由滞留在建筑内人员的多少决定,专业展示类批发市场的人员流动性特别大,然而其人员滞留情况如何呢?
为深入了解专业展示类批发市场的人员密度情况,分别选取了小商品批发类、鞋帽类、电子产品类、五金日杂和炊具类、针织品类、皮革类以及服装类等七类典型的专业展示批发市场作为调研对象,每类市场选取一个调研实例,对其在节假日、工作日和双休日营业时间内的人流情况进行了现场调研,调研时间涵盖各类市场每日营业的高峰人流时间段。
现场调研之前,对所选调研对象的建筑面积等基本信息和出入口情况、营业时间及高峰人流时段等情况进行了解;现场采用人工计数的方式获得各类市场的人员流动和滞留情况原始数据;基于原始数据分析各类市场的人流特征和人员密度情况。
一 调研对象
调研对象包括七类不同的展示批发市场,选取的代表场所分别为沈阳市龙之梦小商品大世界、沈阳市南塔鞋城、沈阳市华强电子世界、灯塔市佟二堡海宁皮革城、沈阳市东北日杂市场、海城市西柳中国商贸城、沈阳市五爱市场针织城等,其基本情况如表1所示。
二 调研工具及方法
(一)调研工具
本次调研所使用的主要工具为按动式人流计数器,如图1所示。按动式人流计数器的工作原理非常简单,采用十进制计数的方法,按动按钮每被按动一次,计数器个位加1,满10进位。本次调研所使用的计数器为四位按动式人流计数器,最多可累计9999人数。计数器的侧边有一个旋钮,该旋钮是计数器的清零装置,通过旋转该旋钮可实现对计数器的清零操作。
(二)调研方法
采用较为原始的人工计数方式,即针对每一个调研对象,每个出入口安排一个工作人员,配备两个人流计数器。从市场开门营业开始(或确保调研开始时间早于高峰人流时段),工作人员利用两个计数器分别对进、出市场的人员进行计数统计,每隔一小时记下计数器上的数据,由此获得人流调研的原始数据。
三 结果分析
(一)调研结果处理
影响人流统计数据的因素主要有计数开始时间、工作人员前往卫生间和用餐间歇、市场特殊员工通道的出入人员等因素。计数开始时间的影响主要体现在,由于对部分市场的人流数据没有从其开门营业时间开始进行统计,导致从营业开始时间到统计开始时间的人员滞留情况不明确,进而影响之后的人员滞留统计数据。这一因素是导致统计数据误差的主要因素。然而,由于营业开始时间至统计开始时间为非高峰人流时段,其人员滞留数不会超过高峰人流时段的人员滞留数。此外,我们的工作人员由于前往卫生间和用餐等因素,可能会出现漏计的现象,也会导致统计数据出现偏差;部分市场设有员工专用通道,由于其进出人数非常少,未对其人流情况进行统计,这也是导致我们数据误差的一个因素。后两个因素的影响与第一个因素相比很小,可以忽略。
考虑上述影响因素,为保证数据的客观性,我们在后续分析中将统计结果乘以2.0倍的系数。该做法使得统计数据能更客观的反映市场的人员滞留情况。
将每个时段进入市场的总人数减去离开市场的总人数,得到每个时间段市场内的滞留人数。建筑内的人员滞留情况最终应以人员密度来体现,人员密度由建筑内的滞留人数除以建筑的总建筑面积获得,即:
人员密度 = 人员滞留数 / 建筑面积 (1)
采用上述数据处理方法,对前节所得调研结果进行处理,得到各类展示批发市场的人员密度峰值如表2所示。
(二)数据分析
对各类市场分别在工作日、双休日和节假日的人员密度峰值进行比较,如图2所示。可以看到,除了鞋帽类市场,专业展示类批发市场的人员密度峰值大小符合以下排序:节假日 > 双休日 > 工作日。双休日人员密度峰值大致是工作日人员密度峰值的1.15~1.55 倍,节假日人员密度峰值大致是双休日人员密度峰值的1.00~1.30 倍。
分别在工作日、双休日和节假日对所调研几类批发市场人员密度峰值进行比较,如图3至图5所示。可以看到,无论是什么日子,皮革类展示批发市场的人员密度都是最小的;在双休日和节假日,小商品批发类展示市场的人员密度是最大的,五金日子类批发市场次之;在工作日,鞋帽类展示批发市场的人员密度是最大的,小商品批发市场次之。
此外,我国现行国家标准GB 50016-2014《建筑设计防火规范》中规定商业场所人员密度在0.3~0.6人/m2,与此相比,专业展示类批发市场的人员密度约为规范要求的十分之一。但是,因為调研时段有限,市场运营的淡旺季可能会导致全年部分季节市场的人员密度情况与本文相比存在偏差。
四 结语
为深入了解专业展示类批发市场的人员密度,采用出入口人工计数的方式,分别对小商品批发类、鞋帽类、电子产品类、五金日杂和炊具类、针织品类、皮革类以及服装类等七类典型的专业展示批发市场,在工作日、双休日和节假日的人员滞留情况进行了调研。本报告所调研的几类市场基本涵盖了专业展示批发市场的所有种类,能够较为全面地反映专业展示批发类市场的人员特征。
通过数据分析发现:
第一,基本所有专业展示类批发市场的人员密度峰值都符合以下排序:节假日 > 双休日 > 工作日;
第二,双休日人员密度峰值大致是工作日人员密度峰值的1.15~1.55 倍,节假日人员密度峰值大致是双休日人员密度峰值的1.00~1.30 倍;
第三,皮革类展示批发市场的人员密度是最小的;在双休日和节假日,小商品批发类展示市场的人员密度是最大的;在工作日,鞋帽类展示批发市场的人员密度是最大的。
参考文献:
[1]中华人民共和国住房和城乡建设部.GB 50016-2014 建筑设计防火规范[S].2018.
[2]祁晓霞. 对大型专业商场疏散人数的调查研究[J]. 消防科学与技术, 2005, 24(1): 60-64.
[3]陈冬松. 大型家具市场疏散人数调查与性能化分析[J]. 消防科学与技术, 2014(10): 1202-1204.
[4]易岚. 不同专业批发市场火灾荷载及人员密度的调查研究[J]. 消防技术与产品信息, 2017(10): 20-22.
[5]崔一君, 卢飞宇. 浅谈商品批发市场的火灾特点及防火策略[J]. 消防界(电子版), 2016(08): 67.
项目资助:应急管理部沈阳消防研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资助项目。