【摘 要】
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发展了一种基于分段直接校正(PDS)算法结合偏最小二乘法(PLS)的近红外光谱(NIR)定量分析模型转移方法,用于甲醇汽油中甲醇的准确定量分析.首先,制备了20个不同甲醇含量的甲醇汽油样品,并采集其NIR光谱;其次,考察了不同输入变量(800～2000 nm、1100～1900 nm、1100～1700 nm、1390～1700 nm)和光谱预处理方法对PLS校正模型预测性能的影响.在最优化的输入变量(1390～1700 nm)和光谱预处理方法(归一化(Nor)结合多元散射校正(MSC))条件下,分别构建
【机 构】
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西安近代化学研究所,西安710065;西北大学化学与材料科学学院,合成与天然功能分子化学教育部重点实验室,西安710127;西北大学化学与材料科学学院,合成与天然功能分子化学教育部重点实验室,西安71
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发展了一种基于分段直接校正(PDS)算法结合偏最小二乘法(PLS)的近红外光谱(NIR)定量分析模型转移方法,用于甲醇汽油中甲醇的准确定量分析.首先,制备了20个不同甲醇含量的甲醇汽油样品,并采集其NIR光谱;其次,考察了不同输入变量(800～2000 nm、1100～1900 nm、1100～1700 nm、1390～1700 nm)和光谱预处理方法对PLS校正模型预测性能的影响.在最优化的输入变量(1390～1700 nm)和光谱预处理方法(归一化(Nor)结合多元散射校正(MSC))条件下,分别构建了PLS校正模型和PDS-PLS转移模型.为了进一步验证PDS-PLS模型的预测性能,采用优化后的光谱分别构建了基于域自适应(DA)结合PLS的DA-PLS模型以及核域自适应(KDA)结合PLS的KDA-PLS模型.结果表明,相比其它PLS模型,采用PDS-PLS算法校正转移后构建的模型显著提升了子机预测集的预测性能,决定系数(R2P)为0.9984,均方根误差(RMSEP)为0.0056,平均相对误差(MREP)为4.36％.本研究成功建立了一种基于NIR光谱技术结合PDS-PLS的简单高效定量分析甲醇汽油中甲醇的模型转移方法,可为甲醇汽油品质快速分析与评价提供新的思路和方法.
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基于微波等离子体原理构建了等离子体射流原子发射光谱仪(Plasma jet atomic emission spectrometry,PJ-AES),并建立了一种新型固体样品直接分析检测技术,用于大米中镉(Cd)、锌(Zn)、铜(Cu)、铁(Fe)、磷(P)和硅(Si)等无机元素的快速检测.以大米中重金属元素Cd为目标元素,系统考察了PJ-AES的灵敏度、稳定性和线性范围等性能.此仪器对大米中重金属元素Cd(228.80 nm)的检出限为0.009 mg/kg,可测试的线性范围为0.03～1.72 mg/
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