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雾天等恶劣天气条件下拍摄到的户外图像质量下降,严重影响视觉监控系统的可靠性和鲁棒性。为提高降质图像的对比度和清晰度,考虑到同一幅图像中不同景物的场景深度不同,采用基于图论的图像分割方法对图像进行分割,然后在分割后的各个区域,根据暗原色先验理论估算图像的尘雾浓度图,再根据DOS原理,将尘雾浓度图从原始图像中去除,得到复原后的清晰图像。实验表明,所提出的算法可以有效改善降质图像的质量,提高图像的对比度和清晰度。