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1 引言
在互联网技术高速发展的时代,搜索引擎作为用户使用率最高的网络服务工具出现在人们面前。搜索引擎在信息检索中的作用是巨大的,它搜索的信息全面广泛,采集到的信息及时新颖, 适应了网络信息的即时变化,搜索引擎在给网络用户带来巨大便捷的同时,由于其信息检索技术水平的限制,在网络信息的检索中存在许多不足之处。因此,对于搜索引擎优化SE0(Search Engine Optimization)的研究显得更为重要。搜索引擎优化是针对搜索引擎对网页的检索特点,让网站建设各项基本要素适合搜索引擎的检索原则,从而获得搜索引擎收录尽可能多的网页,并在搜索引擎自然检索结果中排名靠前,最终达到网站推广的目的。
本文的研究直接以检索系统中国期刊网(CNKI)为统计源,对我国有关搜索引擎优化的研究文献进行统计和分析,期望能够对读者了解我国搜索引擎优化研究现状有所帮助。
2 研究方法
本研究主要采用文献计量学方法。文献计量学是一种基于数学和统计学的定量分析方法,其主要研究对象是文献的外部特征。科学知识量的增长及其规律与科学文献的增长及其规律是紧密联系的,科学文献的数量特征直接反映了科学知识量的变化情况。所以,文献计量方法的应用能够从某些角度反映某一领域的研究现状。
本研究主要考查以下特征:①论文年代。论文时间分布可以反映研究纵向的发展状况。②来源。一般而言,来源指文献的载体,包括期刊、论文、出版物、会议文献、报纸等。而本研究立足于CNKI上的数据,因此此处来源主要指各种期刊、报纸以及学位论文等。③词汇。科学文献是由自然词汇科学排列而成的,文献存储与检索又都是以人工语言进行,因此词汇在情报活动中有非常重要的作用,也就成为文献计量学的研究对象。具有某些情报特性的词汇有:关键词、导引词、限定词等。为了研究方便,本次研究的词汇对象是关键词。关键词可以揭示研究成果的特征及它们之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向等。④作者。作者是研究领域的凝聚力,某一领域的研究成熟与否可以看该领域是否形成了核心研究群体。确定核心研究者的意义,对研究者来说,可以对自己进行比较科学的定位;对阅读者来说,对其选择文献有很好的指导。
3 数据获取
数据源获取的恰当与否直接影响着情报研究的质量。不同的文献数据库在数据的表现形式、收录范围、主题表达、数据加工质量程度上都千差万别。应根据项目的要求,选择不同的数据库。鉴于CNKI数据库的收录范围的全面性及数据库更新的及时性,本研究选取了该数据库作为文献来源。
在CNKI上,截止2009年6月,以“搜索引擎优化”为关键词(精确检索),检索到48篇文章。文章研究始于2003年,选取这48篇文献,利用记事本,Excel,rost分析软件对数据进行处理,从而得出最后的结论。
4 结果统计与分析
对选择文献的信息从以下几个特征进行简要的统计与分析。
41 论文的年代分布
图1表明:从数量上可以看出,2003年我国对搜索引擎优化的研究刚刚起步,且在这一年发表的那篇文章是从用技术上的优化来展开研究的。2009年仅仅半年就发表了5篇文章,可见7年来我国搜索引擎优化研究的论文在数量上,呈现逐年上升的趋势。这种年代分布反映了2003年以来,网络和信息环境的形成给搜索引擎带来了机遇,相应的搜索引擎优化也有了发展契机,并成信息服务机构的研究热点。
42 论文的期刊分布
笔者对论文的期刊分布作了统计,发表关于搜索引擎优化的文章的期刊共有39种。其中,计算机类的和图书情报学期刊居多。
从表1和图2我们可以看到,关于搜索引擎优化的文章大多数还是发表在计算机类和其他类期刊上,发表在情报期刊上的还是很少的。在48篇文章39类期刊种类中,有6篇发表在图书情报学刊物上,占总量的1538%,计算机类的占2564%,其他期刊类发文量占总量的百分比4872%。这说明图书馆情报学上对搜索引擎优化的关注度还远远不够,很多学者没有引起足够的重视。研究空间广泛,所以需要投入更多的精力来完善这一方面工作。
43 论文的作者分析
对论文的作者进行统计,包括第二、第三等所有作者在内,参与发表文献的作者有65人,其中不确定作者有2人。出现2次的有1人,是张彦。从作者出现的次数可以看出,搜索引擎优化研究目前还没有核心人物出现,从其整体出现频次来看,说明搜索引擎优化进行持续研究的人很少。搜索引擎优化是个性化信息服务的一种方式,其发展需要更多的人参与并能够持续地进行研究。
44 作者的单位分析
只考虑第一作者的来源单位,共有51个单位,其中不确定单位的作者10人,发文数量为2篇的有4个单位,分别为武汉大学信息管理学院、四川工程职业技术学院、浙江宁波大红鹰职业技术学院。从发文单位可见学院是主要的研究机构。
45 从关键词的频度分析
分析文献的关键词出现频度得到表2:
经统计,共有128个关键词,出现223次。出现次数最多的三个关键词是搜索引擎优化、搜索引擎和优化,各出现32次、12次和10次。另外,出现频次较多的关键词有企业、网站、网站推广、排名、网站建设、网络营销、电子商务、网站优化、百度、博客、网站排名、站点排名、优化技术。因为搜索引擎优化以计算机为背景下产生的,它是信息检索的一种比较成功的模式。随着全球网络人数的剧增,搜索引擎越来越发挥它巨大的商业价值,以搜索引擎为服务平台,来实现公司利益的最大化,是目前所有企业都梦寐以求的模式,所以搜索引擎优化研究必定是研究趋势。
5 结论与研究不足
通过对我国CNKI上的相关文献进行统计分析,可以发现,我国搜索引擎优化的研究已经积累了一定的研究成果,而且有一批学者加入该领域进行研究,但仍然存在一些问题。
(1)结论。①从文献总量的变化来看,我国搜索引擎优化方面的研究在不断增加,但进展缓慢。②从文献来源来看,这一领域的研究水平还有待提高,大多数期刊并没有形成一个固定的专栏来刊登搜索引擎优化的文章。③从作者来看,有一定量的作者研究该领域且分布广泛,但专注于该领域的高水平作者不多,核心研究者也很少。④从内容来说,研究范围和研究领域有待扩大。
(2)研究的不足。本文采用文献计量学方法对我国网络搜索引擎优化的研究状况进行统计分析,存在以下缺陷:①数据量的不足。笔者研究立足于CNKI的相关文献,数据量有限并不能完全反映当前情况,应该采集更多的数据。因此研究可能会使结果不够全面。②研究方法的不足。主要反映:一是没有完全利用文献计量学方法全面系统的分析,本文只选取其中的某几个显著特征进行研究;二是只针对文章的外部特征进行分析,没有结合内容进行深入分析。另外,关键词的不一致性,有的文章相同的主题,用的是不同的关键词,在统计时也会产生误差。
综上所述,搜索引擎优化的研究是缓慢曲折的,但随着网路信息技术的进步,我们有理由相信,它定会日益成熟,向着全面完善的方向发展。
参考文献:
[1]陈广胜.网络经济时代搜索引擎探讨[J].科技信息(科学教研),2007,(19).
[2]黄玲芳,刘庆华,万佩真.浅谈搜索引擎优化[J].商场现代化,2008,(10).
[3]张僖.营销新概念——搜索引擎优化[J].时代经贸(中旬刊),2007,(S2).
[4]邱均平等.基于文献计量的国内外信息资源管理研究比较分析[J].中国图书馆学报,2008(5):37.
[5]孙志茹.文献计量法在战略情报研究中的应用分析[J].情报理论与实践,2008(5).
[6]屈爽,张丽丽.新搜索引擎优化[J].商场现代化,2006,(24).
在互联网技术高速发展的时代,搜索引擎作为用户使用率最高的网络服务工具出现在人们面前。搜索引擎在信息检索中的作用是巨大的,它搜索的信息全面广泛,采集到的信息及时新颖, 适应了网络信息的即时变化,搜索引擎在给网络用户带来巨大便捷的同时,由于其信息检索技术水平的限制,在网络信息的检索中存在许多不足之处。因此,对于搜索引擎优化SE0(Search Engine Optimization)的研究显得更为重要。搜索引擎优化是针对搜索引擎对网页的检索特点,让网站建设各项基本要素适合搜索引擎的检索原则,从而获得搜索引擎收录尽可能多的网页,并在搜索引擎自然检索结果中排名靠前,最终达到网站推广的目的。
本文的研究直接以检索系统中国期刊网(CNKI)为统计源,对我国有关搜索引擎优化的研究文献进行统计和分析,期望能够对读者了解我国搜索引擎优化研究现状有所帮助。
2 研究方法
本研究主要采用文献计量学方法。文献计量学是一种基于数学和统计学的定量分析方法,其主要研究对象是文献的外部特征。科学知识量的增长及其规律与科学文献的增长及其规律是紧密联系的,科学文献的数量特征直接反映了科学知识量的变化情况。所以,文献计量方法的应用能够从某些角度反映某一领域的研究现状。
本研究主要考查以下特征:①论文年代。论文时间分布可以反映研究纵向的发展状况。②来源。一般而言,来源指文献的载体,包括期刊、论文、出版物、会议文献、报纸等。而本研究立足于CNKI上的数据,因此此处来源主要指各种期刊、报纸以及学位论文等。③词汇。科学文献是由自然词汇科学排列而成的,文献存储与检索又都是以人工语言进行,因此词汇在情报活动中有非常重要的作用,也就成为文献计量学的研究对象。具有某些情报特性的词汇有:关键词、导引词、限定词等。为了研究方便,本次研究的词汇对象是关键词。关键词可以揭示研究成果的特征及它们之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向等。④作者。作者是研究领域的凝聚力,某一领域的研究成熟与否可以看该领域是否形成了核心研究群体。确定核心研究者的意义,对研究者来说,可以对自己进行比较科学的定位;对阅读者来说,对其选择文献有很好的指导。
3 数据获取
数据源获取的恰当与否直接影响着情报研究的质量。不同的文献数据库在数据的表现形式、收录范围、主题表达、数据加工质量程度上都千差万别。应根据项目的要求,选择不同的数据库。鉴于CNKI数据库的收录范围的全面性及数据库更新的及时性,本研究选取了该数据库作为文献来源。
在CNKI上,截止2009年6月,以“搜索引擎优化”为关键词(精确检索),检索到48篇文章。文章研究始于2003年,选取这48篇文献,利用记事本,Excel,rost分析软件对数据进行处理,从而得出最后的结论。
4 结果统计与分析
对选择文献的信息从以下几个特征进行简要的统计与分析。
41 论文的年代分布
图1表明:从数量上可以看出,2003年我国对搜索引擎优化的研究刚刚起步,且在这一年发表的那篇文章是从用技术上的优化来展开研究的。2009年仅仅半年就发表了5篇文章,可见7年来我国搜索引擎优化研究的论文在数量上,呈现逐年上升的趋势。这种年代分布反映了2003年以来,网络和信息环境的形成给搜索引擎带来了机遇,相应的搜索引擎优化也有了发展契机,并成信息服务机构的研究热点。
42 论文的期刊分布
笔者对论文的期刊分布作了统计,发表关于搜索引擎优化的文章的期刊共有39种。其中,计算机类的和图书情报学期刊居多。
从表1和图2我们可以看到,关于搜索引擎优化的文章大多数还是发表在计算机类和其他类期刊上,发表在情报期刊上的还是很少的。在48篇文章39类期刊种类中,有6篇发表在图书情报学刊物上,占总量的1538%,计算机类的占2564%,其他期刊类发文量占总量的百分比4872%。这说明图书馆情报学上对搜索引擎优化的关注度还远远不够,很多学者没有引起足够的重视。研究空间广泛,所以需要投入更多的精力来完善这一方面工作。
43 论文的作者分析
对论文的作者进行统计,包括第二、第三等所有作者在内,参与发表文献的作者有65人,其中不确定作者有2人。出现2次的有1人,是张彦。从作者出现的次数可以看出,搜索引擎优化研究目前还没有核心人物出现,从其整体出现频次来看,说明搜索引擎优化进行持续研究的人很少。搜索引擎优化是个性化信息服务的一种方式,其发展需要更多的人参与并能够持续地进行研究。
44 作者的单位分析
只考虑第一作者的来源单位,共有51个单位,其中不确定单位的作者10人,发文数量为2篇的有4个单位,分别为武汉大学信息管理学院、四川工程职业技术学院、浙江宁波大红鹰职业技术学院。从发文单位可见学院是主要的研究机构。
45 从关键词的频度分析
分析文献的关键词出现频度得到表2:
经统计,共有128个关键词,出现223次。出现次数最多的三个关键词是搜索引擎优化、搜索引擎和优化,各出现32次、12次和10次。另外,出现频次较多的关键词有企业、网站、网站推广、排名、网站建设、网络营销、电子商务、网站优化、百度、博客、网站排名、站点排名、优化技术。因为搜索引擎优化以计算机为背景下产生的,它是信息检索的一种比较成功的模式。随着全球网络人数的剧增,搜索引擎越来越发挥它巨大的商业价值,以搜索引擎为服务平台,来实现公司利益的最大化,是目前所有企业都梦寐以求的模式,所以搜索引擎优化研究必定是研究趋势。
5 结论与研究不足
通过对我国CNKI上的相关文献进行统计分析,可以发现,我国搜索引擎优化的研究已经积累了一定的研究成果,而且有一批学者加入该领域进行研究,但仍然存在一些问题。
(1)结论。①从文献总量的变化来看,我国搜索引擎优化方面的研究在不断增加,但进展缓慢。②从文献来源来看,这一领域的研究水平还有待提高,大多数期刊并没有形成一个固定的专栏来刊登搜索引擎优化的文章。③从作者来看,有一定量的作者研究该领域且分布广泛,但专注于该领域的高水平作者不多,核心研究者也很少。④从内容来说,研究范围和研究领域有待扩大。
(2)研究的不足。本文采用文献计量学方法对我国网络搜索引擎优化的研究状况进行统计分析,存在以下缺陷:①数据量的不足。笔者研究立足于CNKI的相关文献,数据量有限并不能完全反映当前情况,应该采集更多的数据。因此研究可能会使结果不够全面。②研究方法的不足。主要反映:一是没有完全利用文献计量学方法全面系统的分析,本文只选取其中的某几个显著特征进行研究;二是只针对文章的外部特征进行分析,没有结合内容进行深入分析。另外,关键词的不一致性,有的文章相同的主题,用的是不同的关键词,在统计时也会产生误差。
综上所述,搜索引擎优化的研究是缓慢曲折的,但随着网路信息技术的进步,我们有理由相信,它定会日益成熟,向着全面完善的方向发展。
参考文献:
[1]陈广胜.网络经济时代搜索引擎探讨[J].科技信息(科学教研),2007,(19).
[2]黄玲芳,刘庆华,万佩真.浅谈搜索引擎优化[J].商场现代化,2008,(10).
[3]张僖.营销新概念——搜索引擎优化[J].时代经贸(中旬刊),2007,(S2).
[4]邱均平等.基于文献计量的国内外信息资源管理研究比较分析[J].中国图书馆学报,2008(5):37.
[5]孙志茹.文献计量法在战略情报研究中的应用分析[J].情报理论与实践,2008(5).
[6]屈爽,张丽丽.新搜索引擎优化[J].商场现代化,2006,(24).