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针对巨型脂质体制备过程中影响参数较多且相互影响,人工试验寻找最高巨型脂质体产量的参数值较难的问题,设计了一种多参数寻优算法,运用反馈神经网络算法（BP）对已有试验数据进行学习与训练预测在已有参数限制下的最高巨型脂质体产量,根据已预测的最高巨型脂质体产量利用遗传算法（GA）寻找各参数的最优值。仿真实验结果表明,该多参数寻优算法能够预测比人工试验更佳的巨型脂质体产量更高的参数值。