【摘 要】
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介绍了一种基于机器视觉的检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于以DM642为核心处理器的嵌入式系统,可完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储。对检测系统
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆大学通信工程学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200806110016)
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介绍了一种基于机器视觉的检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于以DM642为核心处理器的嵌入式系统,可完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储。对检测系统进行了硬件设计和调试,并用于桥梁拉索表面缺陷检测中采集缺陷图像。实验结果表明,该系统具有工作稳定、采集图像清晰、处理速度快和数据传输快等优点。
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