一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

来源 :指挥控制与仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a275505

【摘要】

：

为了改善传统的LMS类算法存在的缺点，提高算法的收敛速度和跟踪性能，提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e（n）和步

【作者】

：

刘剑锋蒋卓勤李娟霍效新

【机构】

：

解放军西安通信学院

【出处】

：

指挥控制与仿真

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

：

步长因子收敛速度跟踪性能 Lorentzian函数变步长 step-size factor convergence rate tracking perfo

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为了改善传统的LMS类算法存在的缺点，提高算法的收敛速度和跟踪性能，提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e（n）和步长因子μ（n）之间的非线性关系，以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的。计算机仿真表明，该算法与其他LMS类自适应滤波算法相比，在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升：

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