【摘 要】
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目的:探讨人工智能(AI)对肺磨玻璃结节(GGN)筛查及定性的临床应用价值。方法:搜集行胸部CT平扫的200例患者(共1230个GGN),比较A组(住院医师)、B组(AI)、C组(住院医师结合AI)
【机 构】
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昆明医科大学第一附属医院医学影像科
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目(2019J1229)
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目的:探讨人工智能(AI)对肺磨玻璃结节(GGN)筛查及定性的临床应用价值。方法:搜集行胸部CT平扫的200例患者(共1230个GGN),比较A组(住院医师)、B组(AI)、C组(住院医师结合AI)对诊断GGN的敏感度、误判率、漏诊率、阳性预测值和平均诊断时间。将其中经手术病理证实的137例GGN患者按其病理结果分为良性组(54例)、恶性组(83例),比较两组间AI量化参数的差异,对有统计学差异的参数行ROC曲线分析,再以病理结果为因变量,各指标为自变量行Logistic回归分析。结果:B组误诊率高于A、
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