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本研究从加菲尔德和普赖斯的思想出发,以<Web of Science>为数据源,通过学科评估得出的大量数据及计算机的分析处理,对文献的被引高峰及被引态势作了分析和验证,探讨了Web形态下的"累积被引曲线"和"被引频次分布曲线"; 与此同时,从研究得到的科学指征推出适合实际应用的"文献影响系数"及其初步算法.