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以上海中心城区为例,首先,利用共享单车大数据得出的租还时间曲线,划分不同类型的居住型虚拟租赁点.其次,详细刻画这些租赁点与周边租赁点的OD簇联系特征.再次根据其骑行特征差异对居住生活圈进行模式识别.最后,选取若干典型模式的骑行生活圈对其空间布局结构加以解析,并针对骑行生活圈构建中的主要问题提出改善建议.