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基于小波变换和图像分析理论检测和识别沙粒的平均粒径,使研究风沙运动中沙粒的粒径分布规律成为可能．首先通过小波变换对静态的沙粒照片进行消噪和增强对比度,使之成为可以南Otsu方法和灰度直方图峰值法进行阈值化处理的灰度图像．再将经过以上两种阈值方法处理得到的二值化图像利用八邻域边界跟踪的连通域标号算法对其进行逐行逐列扫描和搜索来确定并提取目标的颗粒数,最终实现对沙粒平均粒径的检测和识别．结果表明,该方法能够满足沙粒粒径识别的精度．