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交通拥堵检测是城市交通管理工作的重点和难点之一，现有的拥堵检测以路段为单位，不利于拥堵时空演变规律信息的提取，且检测内容大多只涉及拥堵程度，缺少对拥堵类型的识别。基于CART（Classification And Regression Tree）分类树算法，提出一种以路段点为检测单元的拥堵点分类检测方法，该方法可根据路段平均行驶速度实时检测拥堵点及其类型。首先将路段等距离划分后映射为路段点，根据时空维路况异常规则和异常模式，以路段点为单元分析了四种拥堵类型的时空演变模式；其次在路段路况检测的基础上提