【摘 要】
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【目的】高分辨率遥感影像云检测技术一直是遥感影像处理亟待解决的难题,尤其是边缘薄云和散云的检测。【方法】首先对影像进行高斯低通滤波平滑,取得一致均匀的明暗效果,然
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【基金项目】
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辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目（LJZS001）；卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目（KLS
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【目的】高分辨率遥感影像云检测技术一直是遥感影像处理亟待解决的难题,尤其是边缘薄云和散云的检测。【方法】首先对影像进行高斯低通滤波平滑,取得一致均匀的明暗效果,然后将影像分为多云、少云、无云三种情况,对多云影像采用Otsu阈值分割,对少云影像采用高斯混合模型进行阈值分割。最后对云区进行形态学处理得到最终云区。【结果】本文方法的准确率、查全率均在90%左右,错误率为2.5%左右。【结论】本文基于Otsu阈值分割和高斯混合模型的高分辨率遥感影像云检测技术可以在一定程度上解决这个问题。
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