【摘 要】
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提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法，首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类，然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2006AA01Z407);天津市应用基础及前沿技术研究计划重点资助项目(07JCZDJC05800)
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提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法，首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类，然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持人语音、女主持人语音、交替报道、独白语音、现场语音和音乐六类。实验结果表明，男主持人语音、女主持人语音以及音乐的分类效果最好，查准率和查全率均可达90％以上；交替报道的分类性能最差，查准率为57．5％，查全率为79．3％；其他类别的分类性能居中，在70％～90％左右。与同类算法相比，该算法分类性能较高。
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