基于HSV模式的食用玫瑰花图像分割算法

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目前针对果蔬的视觉技术研究取得了很大进展,但食用玫瑰花的相关研究尚且不足.针对自然环境下的食用玫瑰花,利用自动阈值法对HSV模式下S饱和度图像进行分割,提取玫瑰花的轮廓信息.采用区域面积统计法消除噪声,并通过区域填充去除孔洞.对于单朵玫瑰花,可以准确获得形心坐标.对于相互接触的玫瑰花,根据食用玫瑰花的形状特征,提出了一种基于相互接触玫瑰花图像的整体形心的算法.实验结果表明,该方法能够较准确的实现玫瑰花与背景的分割,并较好的保存玫瑰花的轮廓信息,同时实现相互接触玫瑰花的分离,为食用玫瑰花图像分割提供了有效的技术方案.
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