一种基于关键特征的搜索引擎结果聚类算法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kvkv

【摘要】

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为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法（KFC）.首先从搜索引擎

【作者】

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张辉谢科庞斌吴辉

【机构】

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北京航空航天大学开发环境国家重点实验室

【出处】

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北京航空航天大学学报

【发表日期】

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2007年6期

【关键词】

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搜索引擎算法特征提取文档聚类向量空间模型VSM KFC算法 search engines algorithm feature extraction

【基金项目】

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国家科技基础条件平台建设资助项目（2005DKA63901）

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为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法（KFC）.首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分析特征间的关系对特征聚类,最后基于特征聚类结果实现文档的聚类.通过对实验结果的测试表明了算法的有效性.

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