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通过分析中文报道的特点，提出了一种改进相似度计算的话题检测算法。该算法以Single—Pass聚类策略为基础，结合新闻报道中的地点信息，分别对新闻报道进行文本内容相似度和地点相似度计算，并将两者结合进行话题检测。实验结果表明，算法性能优于传统的文本相似度算法。
地点信息在话题检测中的应用
【摘 要】
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通过分析中文报道的特点，提出了一种改进相似度计算的话题检测算法。该算法以Single—Pass聚类策略为基础，结合新闻报道中的地点信息，分别对新闻报道进行文本内容相似度和地点相
【机 构】
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华北电力大学电子与通信工程系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2012年1期
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