【摘 要】
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人工神经网络通过借助数学和物理的方法从信息的角度对人脑神经系统进行模拟后建立数学简化模型,对复杂数学模型的非线性映射进行模拟,有相当高的精度。利用人工神经网络对铁
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院控制理论与控制工程系
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人工神经网络通过借助数学和物理的方法从信息的角度对人脑神经系统进行模拟后建立数学简化模型,对复杂数学模型的非线性映射进行模拟,有相当高的精度。利用人工神经网络对铁路温度应力检测中的众多非线性参数进行人工神经网络建模,从而得出铁路温度应力的精确检测方法,并与X射线应力检测仪做对比实验,进行误差分析证明人工神经网络的可行性。分别对2个模型建模,第1个模型的特征向量选取的是巴克豪森噪声（MBN）信号峰-峰值、峰值、均方根、半峰宽、峰宽比。第2个模型的特征向量选取的是MBN信号峰-峰值、钢轨洛氏硬度、钢轨自有漏磁
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