【摘 要】
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笔者利用概率统计以及计量经济学方法对我国许可证申领数据库进行发掘和建模。由于许可证申领数据序列领先于我国商品实际进出口量值序列,因此本文采用概率密度函数、ARMA、
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笔者利用概率统计以及计量经济学方法对我国许可证申领数据库进行发掘和建模。由于许可证申领数据序列领先于我国商品实际进出口量值序列,因此本文采用概率密度函数、ARMA、回归、VAR、聚类分析等统计及计量方法,从定量角度分析许可证申领数据对实际进出口数据的领先性特征。在此基础上,笔者构建了中国进出口许可证综合领先指数,并利用该指数对中国重点商品进出口状况进行监测预警。我们尝试系统地对我国许可证申领数据库进行数据挖掘、统计计量建模、领先指数构建并进行监测预警,这在国内外均属首次,具有开创性意义。通过本课题的研究发现:许可证数据库具有构建许可证综合领先指数并进行监测预警的数据基础。许可证申领数据对我国对外贸易具有领先性,但不同商品的领先规律不同。建立在单个商品上的领先指数的预警监测功能要优于分类指数及综合指数。
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