【摘 要】
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基本输入变量对其响应量影响的重要度的量化问题是概率风险评估以及灵敏度分析重要组成部分。针对矩独立重要性测度和基于方差的重要性测度的不足,在Borgonovo重要性测度的基
【基金项目】
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国家自然科学基金（10572117）
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基本输入变量对其响应量影响的重要度的量化问题是概率风险评估以及灵敏度分析重要组成部分。针对矩独立重要性测度和基于方差的重要性测度的不足,在Borgonovo重要性测度的基础之上,提出了一种新的全局重要性测度指标。该指标将矩独立方法与基于方差方法思想相结合,既考虑基本输入变量对输出响应量整个分布的平均影响,又考虑了这种影响的分散程度,并且还避免采用单一的矩作为其输出响应量不确定性的评价标准。这在一定程度上增加了决策时的信息,避免决策错误。通过Ishigami检验函数模型算例以及Iman模型算例说明该指标的正
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