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本文提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测，首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的重心确定脸部范围，然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后，计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价，结果显示上述三个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异，通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测的准确率。