基于同步校正的NSST域图像水印算法研究

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为提高图像水印算法抵抗几何攻击的能力,提出一种基于同步校正的非下采样剪切波变换(NSST)域水印算法。首先对原始灰度图像进行NSST二级分解,并通过修改低频系数将水印图像嵌入主图像中;然后利用t位置-尺度(tLS)分布获取含水印图像的重要特征,并利用一致性近端分类器(PCC)预测几何失真参数;最后,从校正后的水印图像中提取水印图像。仿真结果表明,该算法在具有良好不可感知性的同时,对常规图像处理攻击和几何攻击均具有良好的鲁棒性。
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