【摘 要】
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知识生成是工业知识自动化的基础,流程工业知识通常由定向任务驱动生成,如优化调度、优化操作、故障诊断等,其解决方案生成除需要了解运行机理及生产数据外,同时更依赖领域专
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,智能过程系统工程教育部工程研究中心,中石化炼化工程（集团）股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61533003)
论文部分内容阅读
知识生成是工业知识自动化的基础,流程工业知识通常由定向任务驱动生成,如优化调度、优化操作、故障诊断等,其解决方案生成除需要了解运行机理及生产数据外,同时更依赖领域专家经验,此类知识表示形式难统一,移植性差,不便于共享及重用。针对乙烯裂解炉炉群资源调度优化问题,采用P-图求解方法,构建解决方案的超结构模型,设计用于表示知识的P-图本体以及数据库映射为知识的规则,自动生成RDF(resource description framework)表示的解决方案知识,建立知识库。最后利用乙烯生产厂的实际生产数据,验证
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