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用快速收敛粒子群优化算法解决函数优化问题
用快速收敛粒子群优化算法解决函数优化问题
来源 :轻工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myair
【摘 要】
:
针对标准PSO算法在计算过程中易陷入局部最优而无法跳出的问题,提出了一种基于平衡单个粒子位置多样性的快速收敛PSO(FCPSO)算法.该算法在PSO算法中引入一个新的参数,即粒子平
【作 者】
:
郑晓月
【机 构】
:
商丘师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
:
轻工学报
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
粒子群优化算法
惯性权重
收缩因子
粒子平均尺寸
particle swarm optimi-zation algorithm adap-tive weigh
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针对标准PSO算法在计算过程中易陷入局部最优而无法跳出的问题,提出了一种基于平衡单个粒子位置多样性的快速收敛PSO(FCPSO)算法.该算法在PSO算法中引入一个新的参数,即粒子平均尺寸以快速准确地锁定全局最优解.实验结果表明,FCPSO算法的收敛性明显优于PSO算法和CPSO算法.
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