一种新的基于混沌的彩色图像加密算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户：angelagao00

【摘要】

：

提出一种使用传统的Cat映射与混沌序列结合的方法对彩色图像进行置乱扩散加密,克服了Cat映射周期性与易受选择明文攻击的缺陷。算法使用了Logistic映射和Chebychev映射。首先利用Chebychev映射的平衡性产生密钥,控制Logistic映射的参数,产生多个不同参数的Logistic序列;再用Logistic序列控制图像置乱的范围,使用Lorenz系统得到每次Arnold变换的密钥和置乱

【作者】

：

谢国波苏本卉

【机构】

：

广东工业大学计算机学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2016年20期

【关键词】

：

置乱扩散 CAT映射混沌序列控制 Scrambling diffusion Cat map Chaotic sequence Control

【基金项目】

：

广东省重大科技专项（2012A080103010）,广东省科技计划项目（20138022200004,20138090600035）.

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

一种基于蚁群优化的图像分类算法

现有图像降维方法中特征信息被过多压缩,从而影响图像分类效果。提出IC-ACO算法,利用蚁群算法来解决图像分类问题。算法充分提取并保留图像的各种形态特征。利用蚁群优化算法在特征集中自动挖掘有效特征和特征值,构建各类分类规则,从而实现图像的分类识别。在真实的车标图像数据集上的实验结果表明,IC-ACO算法比其他类似算法具有更高的分类识别率。

期刊

蚁群算法图像分类特征选择分类规则车标图像Ant colony optimisationImage classificationFeature se

基于组合四面体的模型简化算法

多层次细节模型的研究在大规模场景渲染和图形领域一直占据重要地位。为了最大化保持简化后模型中的重要视觉特征,在已有的模型简化算法基础上,采用顶点组合成四面体来计算各个顶点的特征度,并优先筛选出这些顶点,然后对其余符合条件的各个顶点进行边折叠优化。借助Open GL工具,以经典模型为例进行渲染并对结果作比较。实验结果表明,在低面片数少的情况下,仍然能更好地达到保持模型重要视觉特征的效果。

期刊

模型简化LOD组合四面体

一种新的基于混沌的彩色图像加密算法

其他学术论文